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Detection and Identification of Beer-Spoilage Bacteria Using Real-Time Polymerase Chain Reaction

MBAA TQ vol. 42, no. 3, 2005, pp. 214-218  |  VIEW ARTICLE

Dr. Matthias Kiehne (1), Dr. Cordt Grönewald (1), and Frédérique Chevalier (2). 1. BIOTECON Diagnostics GmbH, Hermannswerder Haus 17, 14473 Potsdam, Germany. 2. Roche Diagnostics GmbH, Roche Applied Science, 68298 Mannheim, Germany.

Abstract
The detection and identification of beer-spoilage bacteria in one single test was investigated in a ring trial by four breweries using Roche Diagnostics LightCycler® real-time polymerase chain reaction. Fifteen independently prepared, unknown samples of common beer-spoilage bacteria were sent to the participating laboratories to compare the reproducibility of the results by different users. The samples contained single species, as well as two and four species in a mixture. From these 60 total samples, 56 samples were identified correctly by all four breweries (93.3%), one result was misinterpreted by one brewery (1.7%), and in three samples, the present species were identified but additional species were named (5%). The misinterpretations occurred in one brewery only, three laboratories gave 100% correct results.
Keywords: beer-spoilage bacteria, detection, identification, polymerase chain reaction, rapid, specificity

 

Síntesis
La detección e identificación de bacterias dañinas a la cerveza con un único ensayo, fueron investigadas en un ensayo colaborativo con cuatro cervecerías utilizando el Roche Diagnostics LightCycler®, que esta basada sobre la reacción en tiempo real de la cadena de polimerasa (PCR). Se enviaron quince muestras no identificadas de bacterias cerveceras a los distintos laboratorios, para comparar la reproducibilidad de los resultados. Cada muestra contenía una única especie en algunos casos, pero en otros se incluían dos a cuatro especies diferentes. De este total de 60 muestras. 56 muestras (93.3%) fueron identificadas correctamente por las cuatro cervecerías, un resultado (1.7%) fue mal interpretado por una cervecería y en tres muestras (5%) se identificó la especie presente pero también se nombraron especies que no estaban presentes. Los errores ocurrieron en una sola cervecería; los otros tres laboratorios obtuvieron resultados 100% correctos.
Palabras claves: bacterias dañinas a cerveza, detección, identificación, reacción de cadena de polimerasa, método rápido, especificidad

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