Concept of a Foam Analysis System Using Machine Vision
Technologies
MBAA TQ vol. 40, no. 2, 2003, pp. 108-110 |
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K. Jorge (1,2), A. Nothaft (1), and L.
C. Trugo (2). 1. BrewTech Servi�os Ltda., Rio de Janeiro, Brazil. 2.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
Abstract
In the brewing industry, the quality of the foam created in a glass is not
only most important to the clients� perception, but it is also an
indication of the quality of the beer. Even with the importance of foam
appearance, to this date, measurement of foam characteristics in the
brewing laboratory is still done with a fairly low level of information
regarding foam quality. We are presenting a model that, using
state-of-the-art machine vision technologies, proposes a new optic to the
challenging field of foam analysis through the observation of foam
evolution at the bubble level. The model uses the information obtained
by measuring foam collapse over time, mean bubble size over time, foam
density over time, final liquid level, and foam lacing to generate a
matrix that enables a comprehensive evaluation of beer foam quality.
S�ntesis
En la industria cervecera, la calidad de la espuma formada en la copa no
s�lo es una caracter�stica que influye fuertemente en la percepci�n
del cliente, sino que tambi�n es un indicador de la calidad de la cerveza
servida. A pesar de la importancia de la apariencia de la espuma, la
medici�n de esta caracter�stica en el laboratorio cervecero provee poca
informaci�n en cuanto a la calidad de la espuma. Presentamos un modelo,
usando tecnolog�a mec�nica/visual de punta, que ofrece una nueva �ptica
al reto del an�lisis de la espuma, mediante la observaci�n de la
evoluci�n de la espuma al nivel de la burbuja. El modelo utiliza
informaci�n derivada de la medici�n, a lo largo del tiempo, del colapso
de la espuma, el tama�o promedio y la densidad de la espuma, adem�s de
la cantidad de l�quido final y la espuma adherida al vidrio, para generar
una matriz que permite evaluar la calidad de la espuma de cerveza de
manera comprehensiva.
